Google は気候危機に対処するために AI にどのように取り組んでいるか

Sep 24, 2023

実用的な魔法

同社は、持続可能性を支援する人工知能サービスの開発と、それに必要な大量のエネルギーと水との間のトレードオフに取り組んでいます。

ヘザー・クランシー著

2023 年 7 月 28 日

Google は 7 年前に、高度に最適化されたデータセンターのエネルギー効率を向上させるために、AI を活用したレコメンデーション システムの開発を開始しました。 出典: アルファベット

7月24日に発表されたGoogleの最新の年次環境報告書は、洪水や山火事の予測から輸送ルートに関連する排出量の計算、生物多様性の変化の検出まで、あらゆる用途にAIを活用する気候変動対策ツールの恐るべきポートフォリオをどのように構築しているかを強調している。

「私たちは、人々がより持続可能な生活を送り、気候変動に適応できるよう、問題に AI を適用しています…AI は最適化のための強力なツールであり、私たちはそれを使って自社の業務を最適化し、エネルギー使用量とエネルギーの削減に取り組んでいます。データセンターのAIコンピューティングによる排出量」と、同社のサステナビリティ担当上級幹部であるベン・ゴメス氏（学習・サステナビリティ担当上級副社長）とケイト・ブラント氏（最高サステナビリティ責任者）は、このレポートに関するブログ投稿で述べた。

しかし同社は報告書の中で、「AIモデルによる環境負荷を削減する方法も引き続き見つけなければならない」とも述べている。

Googleは少なくとも6年間にわたり、人工知能が同社の最も困難な持続可能性の達成、特にデータセンターの広大なネットワーク全体でのエネルギー使用量の削減と、より再生可能な電力資源への切り替えを可能にしたと信じてきた。

Google DeepMind と Google Research の主任科学者である Jeff Dean 氏は、AI のワークロードは急速に増大しているが、AI も解決策の一部となり得ると述べています。 Googleの研究者らはすでに、AIモデルのトレーニングに必要なエネルギーを最大100分の1、排出量を最大1,000分の1削減したと同氏は報告書に書いている。 「私たちは今後もこれらのテスト手法を適用し、AI コンピューティングをより効率的にする新しい方法を開発し続ける予定です。」

報告書ではこの問題についてはこれ以上掘り下げていないが、Googleには懸念する理由があり、問題は電力だけではない。 Googleの水消費量は、同社のAI技術をサポートするためのデータセンターの追加と歩調を合わせて劇的に増加している。 水はデータセンターを涼しく保つために重要であり、2019 年の 34 億ガロンと比較して、Google は 2022 年に世界で 56 億ガロンを消費しました。

Googleは2021年9月、データセンターやオフィスで消費する淡水の120パーセントを2030年までに補充すると約束した。しかし、2022年の時点で補充できたのは消費量の6パーセント、つまり2億7,100万ガロンのみだ。 課題の1つは水補給プロジェクトの不足であると同社は報告した。

Google Earth Engine のさまざまなアプリケーションの一例。 Google によるビデオのスクリーンショット。

より前向きな点としては、Google は、成長を続ける AI 能力のかなりの量を、次のような気候危機のさまざまな側面に対処するサービスに投入しています。

Nest サーモスタットを使用していますか? これらのガジェットは機械学習を使用して、天気予報、占有スケジュール、グリッド電力構成などのデータに基づいて設定を調整します。 たとえば、Nest Renew サービスを利用すると、住宅所有者は可能な限りクリーン エネルギーの使用を優先できます。 Google の報告によると、Nest サーモスタットは 2011 年以来、累積 1,130 億キロワット時のエネルギー削減に貢献しており、これはポルトガルの年間電力消費量の 2 倍に相当します。

Google Cloud の顧客に提供されるサービスの 1 つが Active Assist です。これは、機械学習アルゴリズムを使用して、企業の情報技術インフラストラクチャ内でエネルギーを不必要に消費する「ゾンビ」の可能性があるワークロードを特定します。 この機能は、ユーザーがこれらのリソースをオフにするのに役立ち、炭素排出量を削減できる可能性があります。

Active Assist は Carbon Sense Suite の一部であり、企業が自社のテクノロジーに関連する毎月の排出量データを計算するのに役立つリソースも含まれています。